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Javier Blanco, profesor, investigador y doctor en Ciencia de la Computación, arrojó luz sobre la
importancia de los datos en la construcción de la IA.
Explicó que los datos personales no están almacenados en un lugar físico, sino que circulan
constantemente y que su verdadera relevancia radica en cómo se utilizan.
Además, señaló que los datos permiten a las tecnologías de aprendizaje automático (machine
learning) revelar patrones invisibles para el ojo humano. Este poderoso conjunto de datos plantea
desafíos significativos.
La conferencia también contó con la participación de la Secretaría de Asuntos Estratégicos, que destacó
la importancia de políticas públicas y marcos regulatorios para abordar los desafíos y oportunidades
que plantea la IA.
En particular, se enfatizó la colaboración entre el sector público, el privado y los sindicatos para
diseñar estrategias que permitan que la IA sea una oportunidad de desarrollo y que proteja los
derechos laborales.
En conclusión, la Conferencia sobre Inteligencia Artificial y Soberanía Digital subrayó la necesidad
de abordar la IA desde una perspectiva política, regular su implementación en el sector público y
promover la integración regional para garantizar la soberanía digital en América Latina.
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